AI가 아직 취하지 않을 직업

인공 지능이 근로자를 대체한다는 이야기가 나오는 가운데 전문가들은 컴퓨터가 적어도 잠시 동안은 수행하지 않는 일부 작업이 있다고 말합니다.

 

산업 혁명이 시작된 이래 기계화된 직기 에서 마이크로칩 에 이르기 까지 새로운 기계가 인간의 일자리를 빼앗을 것이라는 위협이 있었습니다 . 대부분의 경우 인간이 우세했습니다. 이제 일부 전문가들은 AI 보편화를 통해 위협이 현실화되고 있다고 말합니다. 로봇이 실제로 일부 작업을 위해 오고 있습니다.
Goldman Sachs의 2023년 3월 보고서는 콘텐츠 생성이 가능한 AI가 현재 인간이 수행하는 모든 작업의 4분의 1을 수행할 수 있다고 추정했습니다. 보고서는 유럽연합과 미국 전역에서 자동화로 인해 3억 개의 일자리가 사라질 수 있다고 덧붙였습니다. Rule of the Robots: How Artificial Intelligence Will Transform Everything의 저자인 Martin Ford는 그것이 끔찍할 수 있다고 말합니다.
“개인에게만 일어나는 일이 아니라 상당히 체계적일 수 있습니다.”라고 그는 말합니다. “잠재적으로 아주 갑자기, 잠재적으로 동시에 많은 사람들에게 일어날 수 있습니다. 그리고 그것은 개인에게만 영향을 미치는 것이 아니라 전체 경제에 영향을 미칩니다.”
고맙게도 모든 것이 나쁜 소식은 아닙니다. 전문가들은 경고와 함께 경고를 내립니다. AI가 할 수 없는 일, 즉 감성 지능과 틀을 벗어난 사고와 같이 분명히 인간의 자질을 포함하는 작업이 여전히 있습니다. 그리고 이러한 기술을 중심으로 하는 역할로 이동하면 대체될 가능성을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

Ford는 "가까운 미래에 상대적으로 격리될 세 가지 범주가 일반적으로 있다고 생각합니다."라고 말했습니다. "첫 번째는 진정으로 창의적인 직업입니다. 형식에 얽매이지 않고 단순히 일을 재정비하는 것이 아니라 진정으로 새로운 아이디어를 떠올리고 새로운 것을 구축하는 것입니다."

 

그렇다고 해서 '창의적'이라고 간주되는 모든 직업이 안전하다는 의미는 아닙니다. 사실, 그래픽 디자인과 시각 예술 관련 역할과 같은 것이 가장 먼저 갈 수 있습니다. 기본 알고리즘은 봇이 수백만 개의 이미지를 분석하도록 지시하여 AI가 미학을 즉시 마스터할 수 있도록 합니다. 그러나 다른 종류의 창의성에는 약간의 보안이 있다고 Ford는 말합니다. “과학, 의학 및 법률 분야에서… 나는 인간을 위한 장소가 계속 거기에 있을 것이라고 생각합니다.” 

두 번째 격리된 범주는 정교한 대인 관계를 요구하는 직업입니다. 그는 간호사, 비즈니스 컨설턴트 및 조사 기자를 가리킨다. 그는 “사람에 대한 깊은 이해가 필요한 직업입니다. AI가 실제로 관계를 구축하는 방식으로 상호 작용할 수 있는 능력을 갖기까지는 오랜 시간이 걸릴 것이라고 생각합니다.”

Ford는 세 번째 안전 영역이 "예측할 수 없는 환경에서 많은 이동성과 손재주 및 문제 해결 능력이 정말로 필요한 직업"이라고 말합니다. 전기공, 배관공, 용접공 등 많은 무역 직업이 이 범주에 속합니다. "항상 새로운 상황에 대처해야 하는 직업입니다."라고 그는 덧붙입니다. “아마도 자동화하기가 가장 어려울 것입니다. 이와 같은 작업을 자동화하려면 공상 과학 로봇이 필요합니다. 스타워즈의 C-3PO가 필요합니다.”

인간은 이러한 범주에 속하는 직업에 남아 있을 가능성이 높지만 그렇다고 해서 해당 직업이 AI의 부상으로부터 완전히 격리된다는 의미는 아닙니다. 사실 미국 버팔로 대학의 노동 경제학 부교수인 Joanne Song McLaughlin은 산업에 관계없이 대부분의 직업이 기술에 의해 자동화될 가능성이 있는 측면을 가지고 있다고 말합니다.

"대부분의 경우 직업에 즉각적인 위협은 없지만 작업은 변경될 것입니다."라고 그녀는 말합니다. 인간의 직업은 대인 관계 기술에 더욱 집중하게 될 것이라고 Song McLaughlin은 계속합니다. “예를 들어, AI가 인간보다 훨씬 더 잘 암을 발견할 것이라고 상상하기 쉽습니다. 미래에는 의사들이 그 새로운 기술을 사용할 것이라고 가정하고 있습니다. 하지만 의사의 역할이 전부 바뀌지는 않을 것 같다”고 말했다.

 

표면적으로는 로봇이 암을 더 잘 찾아낼 수 있지만 대부분의 사람들은 여전히 ​​실제 사람인 의사가 암에 대해 알려주기를 원할 것이라고 그녀는 말합니다. 그것은 거의 모든 직업에 해당되며, 따라서 이러한 뚜렷하게 인간적인 기술을 개발하면 사람들이 AI 와 함께 업무를 수행하는 방법을 배우는 데 도움이 될 수 있다고 그녀는 덧붙입니다 .

“내 직업에서 어떤 종류의 작업이 컴퓨터나 AI로 대체되거나 더 잘 수행될까? 그리고 나의 보완 기술은 무엇입니까?'” 그녀는 한때 매우 정확한 현금 계산원이 되어야 했던 은행 창구 직원을 지적합니다. 이제 그 작업은 자동화되었지만 여전히 창구 직원을 위한 자리가 있습니다. “돈을 세는 일은 기계 때문에 쓸모없게 되었습니다.”라고 그녀는 말합니다. “하지만 지금은 창구 직원들이 고객과 연결하고 신제품을 소개하는 데 더 집중하고 있습니다. 사회적 기술이 더 중요해졌습니다.” 

Ford는 고급 교육이나 고임금 직책이 AI 인수에 대한 방어책이 아니라는 점에 유의하는 것이 중요하다고 말합니다. "우리는 사무직에 있는 사람이 생계를 위해 차를 운전하는 사람보다 먹이 사슬에서 더 높은 위치에 있다고 생각할 수 있습니다."라고 그는 말합니다. “하지만 화이트칼라 직원의 미래는 Uber 운전사보다 더 위협적입니다. 아직 자율주행차는 없지만 AI는 확실히 보고서를 작성할 수 있기 때문입니다. 많은 경우에, 더 많은 교육을 받은 근로자가 가장 교육을 덜 받은 근로자보다 더 위협을 받게 될 것입니다. 호텔 방을 청소하는 일을 하는 사람을 생각해 보십시오. 그 일을 자동화하는 것은 정말 어렵습니다.” 

요컨대, 예측할 수 없는 작업이 포함된 역동적이고 변화하는 환경에서 역할을 찾는 것은 AI로 인한 일자리 손실을 막는 좋은 방법입니다. 적어도 잠시 동안은.